Encoded reflection

Live-KI-Datenvisualisierung

Ein mit menschlichen Gesichtern vortrainiertes, künstliches neuronales Netz analysiert den Gesichtsausdruck der Betrachter:innen. Statt der erwarteten „KI-Performance“ und der Kommunikation eines Ergebnisses, läuft in Echtzeit der interne Analyseprozess des Netzwerks ab. Dabei werden die Zahlen, die in den einzelnen Ebenen des Netzes berechnet werden, in Form von Graustufenbildern und einem grafischen Muster im Hintergrund visualisiert. Jede der Primär- und Sekundärfarben steht für eine Emotion und jeder Punkt bzw. jedes Quadrat für ein mathematisches Ergebnis aus den vielen Schritten der Analyse; das Endergebnis zeigt die einzigartige Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die KI für den erkannten Gesichtsausdruck kalkuliert hat.

So lässt sich die Blackbox KI etwas öffnen und der Vorgang im Inneren wird erlebbar. Gleichzeitig entsteht ein abstraktes Kunstwerk, das sich der Frage nach dem Umgang mit KI stellt.

Unterstützung Programmierung: Dr. Philipp Wein.

Bildschirm, Webcam, Mini-Computer, ­vortrainierte KI, eigener Python-Code
52 X 72 cm